A medida que las naciones construyen una "IA soberana", los modelos de código abierto y la computación en la nube pueden ayudar, dicen los expertos

A medida que la inteligencia artificial se democratiza cada vez más, es importante que las economías emergentes construyan su propia "IA soberana", dijeron los panelistas en la conferencia East Tech West de CNBC en Bangkok, Tailandia, el viernes.

En general, la IA soberana se refiere a la capacidad de una nación de controlar sus propias tecnologías de IA, datos e infraestructura relacionada, garantizando una autonomía estratégica y al mismo tiempo satisfaciendo sus prioridades y necesidades de seguridad únicas.

Sin embargo, esta soberanía ha sido insuficiente, según la panelista Kasima Tharnpipitchai, directora de estrategia de IA en SCB 10X, la división de inversión tecnológica del Grupo SCBX, con sede en Tailandia. Tharnpipitchai señaló que muchos de los modelos lingüísticos de gran tamaño más destacados del mundo, operados por empresas como Anthropic y OpenAI, se basan en el inglés.

"La forma en que piensas, la forma en que interactúas con el mundo, la forma en que eres cuando hablas otro idioma puede ser muy diferente", dijo Tharnpipitchai.

Por lo tanto, es importante que los países se apropien de sus sistemas de IA y desarrollen tecnología para idiomas, culturas y países específicos, en lugar de simplemente traducir modelos basados ​​en el inglés.

Los panelistas coincidieron en que la región de la ASEAN, con una gran experiencia digital y una población total de casi 700 millones de personas, está especialmente bien posicionada para desarrollar su propia IA. Los menores de 35 años representan alrededor del 61 % de la población, y unos 125 000 nuevos usuarios acceden a internet a diario.

En este contexto, Jeff Johnson, director general de ASEAN en Amazon Servicios Web, dijo: "Creo que es realmente importante y estamos muy centrados en cómo podemos democratizar el acceso a la nube y la IA".

Según los panelistas, una forma clave en que los países pueden construir sus entornos de IA soberanos es mediante el uso de modelos de IA de código abierto.

"Hay muchísimo talento increíble aquí en el Sudeste Asiático y, especialmente, en Tailandia. Que se capture de una manera que no sea de acceso público ni esté en desarrollo sería una lástima", afirmó Tharnpipitchai, de SCB 10X.

Hacer código abierto es una forma de crear una "energía colectiva" para ayudar a Tailandia a competir mejor en IA e impulsar la soberanía de una manera que sea beneficiosa para todo el país, agregó.

El código abierto generalmente se refiere a software cuyo código fuente está disponible gratuitamente, lo que permite a cualquiera verlo, modificarlo y redistribuirlo. Empresas de LLM, como DeepSeek de China y Llama de Meta, anuncian sus modelos como de código abierto, aunque con algunas restricciones.

La aparición de más modelos de código abierto ofrece a las empresas y a los gobiernos más opciones en comparación con la dependencia de unos pocos modelos cerrados, según Cecily Ng, vicepresidenta y gerente general de ASEAN y Gran China en el proveedor de software Databricks.

Los expertos en IA le dijeron anteriormente a CNBC que la IA de código abierto ha ayudado a China a impulsar la adopción de IA, desarrollar mejor su ecosistema de IA y competir con Estados Unidos.

Prem Pavan, vicepresidente y director general de Red Hat para el Sudeste Asiático y Corea, afirmó que, hasta hace poco, la localización de la IA se había centrado en el lenguaje. Añadió que hoy en día es más importante tener acceso soberano a modelos de IA basados ​​en hardware y computación locales.

Los panelistas indicaron que, para países emergentes como Tailandia, la localización de IA puede ser ofrecida por empresas de computación en la nube con operaciones nacionales. Estas incluyen hiperescaladores globales como AWS y Microsoft. Azure y Tencent Cloud, y actores soberanos como AIS Cloud y True IDC.

"Estamos aquí en Tailandia y en todo el sudeste asiático para apoyar a todas las industrias, a todas las empresas de todos los tipos y tamaños, desde la startup más pequeña hasta la empresa más grande", afirmó Johnson de AWS.

Agregó que el modelo económico de los servicios en la nube de la compañía permite "pagar por lo que se usa", lo que reduce las barreras de entrada y hace muy fácil construir modelos y aplicaciones.

En abril, la Agencia de las Naciones Unidas para el Comercio y el Desarrollo dijo en un informe que se proyectaba que la IA alcanzaría un valor de mercado de 4,8 billones de dólares para 2033. Sin embargo, advirtió que los beneficios de la tecnología siguen estando muy concentrados y que las naciones corren el riesgo de quedarse atrás.

Entre las recomendaciones de la UNCTAD a la comunidad internacional para impulsar el crecimiento inclusivo se encontraban la infraestructura de IA compartida, el uso de modelos de IA de código abierto e iniciativas para compartir conocimientos y recursos de IA.